Depuis quelques années, certains espéraient beaucoup de l’amélioration spectaculaire de nos capacités techniques de reconnaissance faciale, que d’autres craignaient énormément. Durant les premiers mois de l’année 2020, on parlait beaucoup de l’entreprise Clearview qui se targuait de pouvoir identifier presque n’importe qui à partir d’une seule photo, en minant les milliards d’images diffuses sur le web et les médias sociaux. Son site web vantait les mérites de la vision computationnelle comme promesse d’un monde plus sûr (Computer vision for a safer world).
Son manager multipliait les interviews pour rassurer le public sur l’usage strictement limité des services proposés : seuls les départements de police (de pays démocratiques) y ont accès (pour le moment) ; tout se fait dans le strict respect des lois existantes ; il ne s’agit pas de surveiller les populations, mais seulement d’arrêter des criminels ; la finalité est de protéger les innocents. Le fait que la police et les algorithmes aient amplement démontré leurs biais racistes, que les pays démocratiques incluent des pays notoirement dictatoriaux et que les « criminels » soient ceux considérés comme tels par lesdits gouvernements démocratiques n’avait bien entendu rien pour nous inquiéter.
Puis ont déferlé les consignes relatives aux mesures-barrières. Dont le port du masque.
Dès le mois de mars, des chercheurs et programmeurs chinois de la ville de Wuhan mettaient à disposition de leurs collègues un Real-World Masked Face Dataset. Et Clearview s’est tout de suite proposé pour aider à traquer les porteurs de virus. Apple, Google, le gouvernement israélien et tous les développeurs de la planète s’étaient déjà alignés pour multiplier les applications de Contact Tracing, permettant de savoir en temps réel si l’on avait croisé sur son chemin un contaminateur potentiel, et si oui, lequel.
Mais les promesses apaisantes, assurant qu’on enrôlerait les citoyens dans le Contact Tracing sur une base strictement volontaire, ne faisaient au mieux que gagner un peu de temps. Le défi de devoir ré-entraîner les réseaux de neurones (et les tâcherons humains qui en tiennent lieu) à reconnaître des visages masqués n’a fait qu’aiguiser la finesse de computation d’une entreprise comme Clearview. Les premières recherches chinoises promettent déjà un taux de succès de 95 %1.
[voir Masques, StopCovid, Voile]
1 Khari Johnson, « Facial recognition is no match for face masks, but things are changing fast », VentureBeat, 8 avril 2020, https://venturebeat.com/2020/04/08/facial-recognition-is-no-match-for-face-masks-but-things-are-changing-fast
